Промышленные каталоги продукции: Результаты исследования и основания для стандартизации

Комитет по качеству цифровых данных в каталогизации и стандартизации (ККЦДКС) 

Всероссийская организация качества (ВОК)

1. ОТ ДОКУМЕНТОВ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ К ЦИФРОВЫМ КАТАЛОГАМ

Система технического регулирования и стандартизации в России опирается на документы по стандартизации: национальные и межгосударственные стандарты (ГОСТ, ГОСТ Р), стандарты организаций, технические условия, технические регламенты. Именно они задают требования к продукции, процессам, услугам, системам менеджмента качества и выступают нормативной основой для оценки соответствия.

В современной практике проектирования, комплектации, закупок и эксплуатации все чаще используются не сами тексты этих документов, а их цифровое отражение - данные в электронных каталогах, цифровых паспортах, системах нормативносправочной информации, отраслевых и корпоративных реестрах.

Именно по данным в каталогах:

• выбирают оборудование и материалы для проектов;
• формируют и обосновывают технические требования в закупочной документации;
• сопоставляют предложения поставщиков;
• планируют ремонты, запасы, модернизации.

Возникает системный разрыв:

Документ по стандартизации описывает, какой должна быть продукция, а каталог показывает, как эта продукция представлена участникам рынка в цифровой форме.

Если этот мост не выстроен, мы получаем:

• неоднозначность описаний и требований;
• трудности поиска аналогов и взаимозаменяемости;
• невозможность переносить статусы допуска между системами;
• риски ошибок при закупках и эксплуатации.

Исследование Комитета ККЦДКС ВОК было посвящено тому, как разные владельцы каталогов - государственные органы, крупные заказчики, международные ассоциации, коммерческие платформы - реализуют требования документов по стандартизации в своих моделях данных, классификаторах и регламентах работы с промышленной продукцией.

2. ГРАНИЦЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ТИПОЛОГИЯ СИСТЕМ

2.1. Определение промышленного каталога продукции

В исследовании под промышленным каталогом продукции понимается информационная система, которая обеспечивает стандартизированное описание товарных позиций и (или) поставщиков с целью поддержки:

• технического нормирования;
• предквалификационного отбора;
• закупочной деятельности.

Функция промышленного каталога - не транзакция, а допуск и установление соответствия продукта или поставщика предъявляемым требованиям.

Каталог в этом смысле - не просто «витрина товаров», а инфраструктурный элемент системы стандартизации и оценки соответствия.

2.2. Зависимые и независимые каталоги, классификаторы

Анализ показал, что следует четко различать:

• каталоги, где ведутся конкретные записи об оборудовании, материалах, услугах, производителях и поставщиках;
• классификаторы, которые задают структуру классов и свойств, но сами по себе не содержат перечня всех изделий.

Таблица 1. Классы промышленных каталогов по принадлежности

3. ЗАВИСИМЫЕ ПРОМЫШЛЕННЫЕ КАТАЛОГИ

Во всех зависимых каталогах размещены конкретные карточки продукции и поставщиков: оборудование, материалы, комплектующие, работы, услуги, юридические лица. Классификаторы в них выступают как язык структурирования и поиска, но не подменяют сами каталоги.

3.1. Единый реестр МТР ПАО «Газпром»

Корпоративный реестр материальнотехнических ресурсов (МТР), допущенных к применению в Группе Газпром и включает сведения о продуктах и производителях, прошедших сертификацию в системе Интергазсерт, и используется при формировании технических требований и допусков к применению.

3.1.1. Связанные реестры

Отдельно квалифицируется продукция, отдельно - организацияпоставщик, что отражается в модели данных.

3.1.2. Модель данных

3.1.3. Процессы

Типовой цикл работы с заявкой производителя можно разложить на несколько этапов.

3.2. Реестры продукции и поставщиков ОАО «РЖД»

Система квалификационного отбора продукции и организацийпоставщиков для железнодорожной инфраструктуры, построенная на основе 223ФЗ и ведомственных регламентов.

3.2.1. Модель данных

3.2.2. Процессы

Процессы квалификационного отбора продукции и поставщиков включают следующие основные этапы.

3.3. Каталог продукции ГИСП и реестры по ПП № 719

Каталог продукции ГИСП поддерживает промышленную политику и импортозамещение, а реестры по постановлению Правительства РФ № 719 фиксируют продукцию, признанную произведенной на территории России, и используются при госзакупках и мерах поддержки.

3.3.1. Модель данных

3.3.2. Процессы

Процессы включения продукции в реестры по ПП № 719 выглядят следующим образом.

3.4. Каталог товаров, работ, услуг (КТРУ) по 44ФЗ

Каталог товаров, работ, услуг (КТРУ) обеспечивает единообразие описания объектов закупок в контрактной системе; при наличии позиции КТРУ заказчик обязан использовать ее при описании объекта закупки.

3.4.1. Модель данных

3.4.2. Процессы

Формирование и использование позиций КТРУ включает несколько типовых шагов.

3.5. Национальный каталог маркируемых товаров («Честный знак»)

Национальный каталог маркируемых товаров в системе «Честный знак» описывает товары, подлежащие обязательной маркировке (одежда, обувь, лекарства, молочная продукция и др.), и служит основой для прослеживаемости и контроля легальности их оборота.

3.5.1. Модель данных

3.5.2. Процессы

Работа с карточками товаров в национальном каталоге маркируемых товаров включает следующие этапы.

3.6. Федеральная система каталогизации продукции (ФСКП) для ГОЗ

Федеральная система каталогизации продукции обеспечивает единообразное описание предметов снабжения для федеральных нужд и государственного оборонного заказа, с присвоением федеральных номенклатурных номеров.

3.6.1. Модель данных

3.6.2. Процессы

Жизненный цикл каталожного описания предмета снабжения в ФСКП можно представить, как последовательность этапов.

4. НЕЗАВИСИМЫЕ КОММЕРЧЕСКИЕ КАТАЛОГИ

4.1. SAP Ariba Catalog

SAP Ariba Catalog используется для представления ассортимента поставщиков внутри системы закупок заказчика и поддержки управляемых закупок (Guided Buying).
Каталог служит источником нормализованных карточек товаров и услуг, доступных для выбора при оформлении заявок и заказов.

4.1.1 Модель данных

4.1.2 Процессы

4.2.1. Oracle Supplier Qualification Management (SQM)

Oracle SQM не ведет номенклатуру продукции, но выступает каталогом статусов квалификации поставщиков: определяет области квалификации, анкеты, статусы и сроки их действия. Этот каталог статусов используется в дальнейшем как фильтр допуска в закупочных процессах.

4.2.2 Модель данных

4.2.3 Процессы

4.3. MadeinChina и режим Audited Suppliers

Платформа MadeinChina ведет каталоги товаров и поставщиков для международной B2Bторговли и реализует режим Audited Suppliers, при котором производители проходят независимый аудит (SGS, TÜV, Bureau Veritas и др.).

Каталог служит инструментом поиска товаров и одновременной оценки надежности поставщика.

4.3.1 Модель данных

4.3.2 Процессы

4.4. 3Dfindit и eкаталоги CADкомпонентов

3Dfindit.com (CADENAS) - электронный каталог 3Dмоделей и карточек стандартных компонентов для использования в CAD/PLM; обеспечивает поиск, подбор и скачивание моделей с учетом функциональных и геометрических требований.

4.4.1 Модель данных

4.4.2 Процессы

5. КЛАССИФИКАТОРЫ И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЕ ИМИ

В отличие от каталогов, классификаторы сами по себе не хранят перечня всех изделий и поставщиков.

Их задача - задать устойчивую структуру классов и свойств, с помощью которой разные каталоги могут описывать карточки продукции и обеспечивать взаимопонимание между участниками.

Каталог - это контейнер конкретных карточек изделий и контрагентов, классификатор - язык описания и структурирования этих карточек.

5.1. ETIM: инженерный классификатор технических товаров

ETIM (ElectroTechnical Information Model) - международный стандарт классификации и описания электротехнических и технических товаров, ориентированный на единообразное техническое описание.

Основные задачи:

• единообразное описание товаров с возможностью перевода на разные языки;
• поиск по типу изделия и набору характеристик;
• подбор аналогов через сравнение классов и свойств;
• построение цифровых каталогов, подборщиков и инженерных платформ.

5.1.1 Структура (модель данных)

Каждый класс ETIM (EC…) задает, какие свойства (EF…) и в каких диапазонах/значениях (EV…) применимы, что делает модель пригодной для машинной обработки и автоматического подбора.

5.1.2 Роль и использование

5.2. eCl@ss: кроссотраслевой стандарт описания продукции

eCl@ss - международный стандарт классификации и точного описания промышленных услуг, продуктов, компонентов, материалов и систем, соответствующий ISO 13584/IEC 61360.
Цель - обеспечить кроссотраслевой «общий язык» данных для проектирования, закупок, логистики, эксплуатации и решений Industry 4.0.

5.2.1 Структура (модель данных)

eCl@ss охватывает десятки тысяч продуктовых категорий и десятки тысяч характеристик, поддерживает множество языков.

5.2.2 Роль и использование

5.3. GS1 GPC и GDSN: классификация для логистики и торговли

GS1 GPC (Global Product Classification) - глобальный классификатор товаров от GS1, применяемый вместе с GTIN и сетью GDSN. Предназначен для унифицированного описания потребительских товаров, их упаковки и коммерческих параметров в рознице и логистике.

5.3.1 Структура (модель данных)

5.3.2 Роль и использование

5.4. UNSPSC, ОКПД2, ЕКПС и другие аналитикозакупочные классификаторы

Эти классификаторы задают структуру рубрик для закупочной и статистической аналитики, но не являются каталогами: список конкретных изделий формируется в конкретных системах, которые присваивают им коды этих классификаторов.

5.4.1 Структура (модель данных)

Во всех случаях код описывает класс/вид продукции, но не конкретную номенклатуру.

5.4.2 Роль и использование

5.5. Управление классификаторами как отдельный объект

Управление классификаторами - отдельный от ведения каталогов процесс, отвечающий за:

• какие классы и атрибуты существуют;
• как они меняются от версии к версии;
• как разные классификаторы сопоставляются между собой.
  

Структура задач

Роль и использование

6. НОРМАТИВНЫЙ КОНТЕКСТ

В области качества данных и цифрового описания продукции уже действуют важные документы по стандартизации и нормативные акты:

• ГОСТ Р ИСО 90012015 (ISO 9001) - требования к системам менеджмента качества, включая управление документированной информацией, анализ требований, прослеживаемость.
• Серия ISO 8000 и национальные стандарты по управлению качеством данных (в т.ч. ГОСТ Р 714872024, ГОСТ Р 714842024) - методология управления качеством данных и мастерданных.
• Стандарты по структуре и идентификации сведений (ГОСТ 7.222003, ГОСТ Р 33353.12015, ГОСТ Р 58438.12019, ГОСТ 2.6112011, ГОСТ Р 540902018, ГОСТ Р 538892010, ГОСТ 5129399, ГОСТ Р 2.8202023 и др.).
• Федеральные законы 44ФЗ и 223ФЗ, постановления Правительства № 719, № 878, № 896, № 145 и др., устанавливающие требования к описанию объектов закупки, подтверждению производства в РФ, цифровым паспортам, каталогам и реестрам.

Эти документы по стандартизации и нормативные акты:

• задают требования к продукции и к системам менеджмента качества;
• фиксируют требования к описанию объектов закупки и подтверждению происхождения продукции;
• регламентируют работу государственных каталогов и реестров (ГИСП, КТРУ, НКМТ, ФСКП).

Однако отсутствует отдельный документ по стандартизации, который:

• определял бы промышленный каталог продукции как объект стандартизации;
• описывал бы минимальный состав сущностей и атрибутов модели данных;
• устанавливал бы требования к применению и сочетанию классификаторов в каталогах;
• задавал бы показатели качества и методики оценки каталогов как объектов оценки соответствия.

Именно эту лакуну призвано закрыть предлагаемое направление стандартизации.

7. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

7.1. Основные выводы исследования

1. Промышленные каталоги продукции уже фактически выполняют функции инфраструктуры стандартизации и оценки соответствия, но при этом почти не стандартизованы как объект и как носитель цифровых данных, подлежащих оценке качества.

2. Модели данных различных каталогов (корпоративных, государственных, коммерческих) имеют общий каркас: продукция, производитель (поставщик), классификационные единицы, документы по стандартизации, документы допуска, статусы, история изменений. При этом данный каркас реализован очень неоднородно, что напрямую влияет на качество цифровых данных и сопоставимость результатов оценки.

3. Описания продукции фактически существуют в нескольких слоях:

• инженерный (ETIM, eCl@ss и аналогичные стандарты),
• логистикокоммерческий (GS1 GPC/GTIN/GDSN, национальный каталог маркируемых товаров и др.),
• аналитикозакупочный (ОКПД2, ТН ВЭД, ЕКПС, UNSPSC, КТРУ и др.).
  Это требует согласованного использования нескольких классификаторов, а не попытки создать один универсальный, и хорошо согласуется с подходом серии СТО ВОК к выделению различных типов цифровых данных и связанных с ними показателей качества.
  

4. Государственные каталоги и реестры (ГИСП, реестры по постановлению Правительства РФ № 719, каталог товаров, работ, услуг, национальный каталог маркируемых товаров, федеральная система каталогизации продукции для ГОЗ) нормативно оформлены и привязаны к федеральным актам, но создавались под разные задачи. В настоящее время они не связаны единой рамкой требований к структуре и качеству цифровых данных как объекта оценки соответствия.

5. Корпоративные реестры крупных заказчиков (в том числе ПАО «Газпром», ОАО «РЖД») накопили значительный опыт допуска продукции и поставщиков к применению, а также развитые модели данных и регламенты. Однако эти решения в основном закрыты и не транслированы в общенациональные документы по стандартизации, что ограничивает их использование при разработке стандартов и методик по качеству цифровых данных.

6. Международные классификаторы и коммерческие решения (ETIM, eCl@ss, GS1, SAP Ariba, 3Dfindit, MadeinChina и др.) демонстрируют высокий уровень автоматизации и интеграции, опираются на машиночитаемые модели данных и развитые процессы. В то же время их связь с российской системой документов по стандартизации и национальными классификаторами пока носит фрагментарный характер, что сдерживает достижение требуемой интегрируемости и сопоставимости цифровых данных.

7.2. Предложения по развитию стандартизации в области промышленных каталогов

Исходя из результатов исследования и структуры серии СТО ВОК 1.0-1.5 «Качество цифровых данных», Комитет ККЦДКС ВОК предлагает использовать выявленные особенности промышленных каталогов продукции при разработке и применении следующих стандартов.

1. СТО ВОК 1.1-20XX «Качество цифровых данных. Требования к цифровым моделям данных для каталогизации промышленной продукции».

Результаты анализа моделей данных корпоративных, государственных и коммерческих каталогов целесообразно учесть при:

• уточнении состава и структуры цифровых моделей данных для каталогизации промышленной продукции (объекты каталогизации, иерархия классов и видов продукции, перечни атрибутов и связей между объектами);
  
• описании требований к идентификации и классификации продукции в цифровых моделях (использование ОКПД2, ТН ВЭД, отраслевых и международных классификаторов, уникальных идентификаторов, терминологии);
• учете роли документов по стандартизации (ГОСТ, ТУ, СТО и др.) и документов допуска (сертификаты, решения комиссий) как обязательных элементов цифровой модели данных каталога;
• установлении требований к управлению версиями и изменениями цифровых моделей данных промышленных каталогов.

2. СТО ВОК 1.2-20XX «Качество цифровых данных. Требования к качеству данных цифровых каталогов промышленной продукции».

С учетом выявленных инвариантов и слоев описания продукции предлагается:

• конкретизировать требования к качеству цифровых данных промышленных каталогов по показателям корректности, полноты, непротиворечивости, уникальности, актуальности, структурированности и пригодности для автоматизированной обработки и обмена;
  
• учесть специфику различных типов каталогов (государственные, корпоративные, международные) при формировании шкал и пороговых значений показателей качества;
• установить требования к качеству данных в разрезе инженерного, логистикокоммерческого и аналитикозакупочного слоев описания продукции и к согласованности данных между этими слоями.

3. СТО ВОК 1.3-20XX «Качество цифровых данных. Требования к процессам управления цифровыми данными и информационным обменом».

Практики ведения промышленных каталогов (в том числе в крупных корпорациях, государственных системах и на коммерческих платформах) могут быть использованы при:

• уточнении требований к процессам включения, квалификации, актуализации и исключения записей в каталогах промышленной продукции, включая распределение ролей и ответственности, документирование процедур и управление изменениями;
  
• разработке требований к управлению документами по стандартизации и сертификатами в разрезе каталогов (наличие, подлинность, прослеживаемость связей с карточками продукции);
  
• уточнении требований к интеграции каталогов с государственными и отраслевыми информационными системами (ГИСП, КТРУ, национальный каталог маркируемых товаров, федеральная система каталогизации продукции и др.) и к качеству информационного обмена между ними.
  

4. СТО ВОК 1.4-20XX «Качество цифровых данных. Порядок оценки соответствия и сертификации цифровых моделей данных, цифровых данных и процессов управления цифровыми данными».

С учетом разнообразия промышленных каталогов целесообразно:

• при описании процедур оценки соответствия предусмотреть возможность выбора объектов сертификации в привязке к конкретным типам каталогов (цифровые модели данных каталогов, цифровые данные каталогов, процессы ведения каталогов);
  
• учесть специфику источников доказательной базы (испытания, аудиты, ведомственные реестры, международные каталоги) при формировании программ проверки и интерпретации результатов;
• обеспечить согласованность балльных оценок по факторам X-X с реальными практиками функционирования промышленных каталогов продукции и их ролью в информационном обмене.

5. СТО ВОК 1.5-20XX «Качество цифровых данных. Методика расчета индекса качества информационного обмена (ИКИО)».

При дальнейшем развитии методики ИКИО предлагается:

• учитывать влияние качества цифровых моделей данных каталогов, качества данных и процессов управления каталогами на значения факторов X-X и итоговый индекс;
• использовать результаты оценки конкретных промышленных каталогов как исходные данные для расчета ИКИО и присвоения уровней сертификации производителям промышленной продукции и операторам каталогов;
  
• развивать критерии интероперабельности и качества информационного обмена с участием государственных, корпоративных и международных каталогов промышленной продукции.
  

Реализация положений серии СТО ВОК 1.0-1.5 с учетом результатов проведенного исследования позволит:

• сделать промышленные каталоги продукции полноправным объектом оценки качества цифровых данных и информационного обмена, а не только вспомогательными информационными системами;
• обеспечить сопоставимость и интеграцию между корпоративными, государственными и международными каталогами и платформами на основе согласованных моделей данных, классификаторов, процессов и процедур оценки соответствия;
• повысить качество цифровых данных о продукции на всех этапах жизненного цикла - от проектирования и закупок до эксплуатации, обслуживания и вывода из эксплуатации.

Комитет ККЦДКС ВОК планирует использовать результаты настоящего исследования при разработке и актуализации стандартов серии СТО ВОК по качеству цифровых данных, а также при подготовке методических материалов для заявителей, органов по сертификации и экспертов.

Авторы статьи: 

Щукин Виталий Викторович 

Клименков Игорь Анатольевич