15 апреля 2026
В последние годы активно растет интерес к цифровой каталогизации продукции и услуг со стороны участников рынка - бизнеса и государства. Все большее применение находят и стандартные методологии (которые имеют как преимущества, так и ограничения), и новые подходы с использованием технологий искусственного интеллекта.
Цель каталогизации - обеспечение единства описания и идентификации продукции и услуг для поддержки бизнес-процессов по снабжению (закупки, логистика, управление складскими запасами) между участниками рынка. В настоящее время существует ряд основополагающих проблем, которые требуют незамедлительного решения. В частности, отсутствуют централизованный информационный ресурс по каталогизации продукции и услуг с единым идентификатором, общая методология, стандартизированные наборы характеристик продукции, в силу чего поиск ее аналога сильно затруднен.
Также следует отметить, что повсеместно используются стандартные методологии, подразумевающие ручной способ обработки и формирования каталогов, что значительно увеличивает финансовую нагрузку на бюджет участников рынка за счет затрат на фонд оплаты труда и не сокращает сроки работ по каталогизации. Применяются частично или не применяются вовсе технологии искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения и точности обработки данных и создания каталогов, т.к. нет стандартизированных датасетов и баз знаний.
Существующие методологии каталогизации имеют свою специфику, ограничения и преимущества для бизнеса и экономики в целом.
НАЦИОНАЛЬНАЯ КАТАЛОГИЗАЦИЯ
На текущий момент в силу отсутствия централизованного национального ресурса на рынке представлены отдельные государственные системы, которые направлены либо на реализацию государственной политики, либо на обеспечение государственных нужд. Рассмотрим кратко действующие информационные ресурсы по каталогизации продукции.
Каталог продукции Государственной информационной системы промышленности (ГИСП)
Назначение: ведение каталога промышленной продукции, произведенной на территории Российской Федерации в соответствии с постановлением Правительства РФ от 17 июля 2015 г. № 719 «О подтверждении производства промышленной продукции на территории Российской Федерации».
Идентификатор: уникальный цифровой код.
Базовый классификатор: Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности (ОКПД2), Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД).
Цифровой паспорт промышленной продукции
Назначение: ведение цифровых паспортов для каталога промышленной продукции ГИСП согласно постановлению Правительства РФ от 29 июня 2024 г. № 896 «Об утверждении Правил формирования и использования цифровых паспортов промышленной продукции».
Идентификатор: уникальный цифровой код (дублируется в Каталог ГИСП).
Базовый классификатор: ОКПД2, ТН ВЭД.
Каталог товаров, работ, услуг (ТРУ)
Назначение: формирование и ведение каталога товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд в рамках Федерального закона от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд».
Идентификатор: уникальный цифровой код на основе кода ОКПД2.
Базовый классификатор: ОКПД2.
Банк данных «Продукция России»
Назначение: формирование каталожных листов в рамках Реестра технических условий по Федеральному закону от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации».
Идентификатор: регистрационный номер реестра.
Базовый классификатор: ОКПД2.
Национальный каталог
Назначение: формирование каталога для обеспечения функционирования государственной системы цифровой маркировки товаров «Честный знак» в соответствии с постановлением Правительства РФ от 26 апреля 2019 г. № 515 «О системе маркировки товаров средствами идентификации и прослеживаемости движения товаров».
Идентификатор: глобальный номер товарной продукции (Global Trade Item Number, GTIN).
Базовый классификатор: ТН ВЭД.
Федеральная система каталогизации продукции
Назначение: обеспечение единства описания и идентификации предметов снабжения согласно Федеральному закону от 29 декабря 2012 г. 275-ФЗ «О государственном оборонном заказе».
Идентификатор: федеральный номенклатурный номер.
Базовый классификатор: Единый кодификатор предметов снабжения для федеральных государственных нужд (ЕКПС).
Проблемы и ограничения
Наряду с описанными выше ограничения в сфере национальной каталогизации заключаются в следующем. Отсутствуют открытые средства интеграции (API1) или открытые наборы данных, взаимодействие осуществляется только между государственными системами, причем правила ведения каталогизации определяются нормативными правовыми актами. Наборы характеристик применяются только к позициям, а не к классам продукции. В силу этого отсутствует наследование характеристик по классам - характеристики создаются многократно, и поиск аналога невозможен или содержит ошибки.
Применяемые базовые классификаторы также имеют ряд системных проблем. Объекты классификации сформированы без применения единого классификационного признака, по смешанным признакам (функциональному назначению, конструкции, характеристикам, марке и т.д.). Наименования объектов классификации только частично соответствуют документам по стандартизации (ДС). Классификационные отношения между объектами классификации построены в большей степени по ассоциации, а не по родовым и партитивным отношениям.
Процедуры внесения изменений и создания новых объектов классификации занимают длительное время, проходят целый цикл согласований и публикаций и оформляются организационно-распорядительными документами.
КОРПОРАТИВНАЯ КАТАЛОГИЗАЦИЯ
Поскольку отсутствует национальный информационный ресурс, а также нет единого подхода к каталогизации собственной продукции среди производителей, вертикально интегрированные компании вынуждены организовывать процессы и разрабатывать собственную методологию каталогизации.
Для устранения разночтений в терминологии термины «продукция», «товар», «услуга» и «материально-технический ресурс» далее в тексте статьи заменены на аббревиатуру НСИ (нормативно-справочная информация).
Стандартная методология
Стандартная методология включает:
Ограничения стандартной методологии:
Расширенная методология
Преимущества расширенной методологии с применением машинного обучения и открытых языковых моделей ИИ:
Ограничения расширенной методологии:
НОВАЯ МЕТОДОЛОГИЯ И ПОДХОДЫ
Компания АО «ИндигоСофт ЦТ» апробировала на практике множество методологий по каталогизации, учла их ограничения и разработала собственную систему, стандартизировав ее на соответствие серии стандартов организаций. Сейчас она проходит научно-техническую экспертизу в ряде технических комитетов Росстандарта.
Методология базируется на применении объектно-ориентированной модели данных, которая состоит из объектного иерархического классификатора и фасетных наборов данных (классификационные признаки). Общая структура приведена на рис. 1.
Рис. 1. Объектно-ориентированная модель данных. НСИ - нормативно-справочная информация; ОК - объект классификации; ОКПД2 - Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности; ОКС - Общероссийский классификатор стандартов; ТН ВЭД - Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности; ДС - документы по стандартизации; ЕИ - единицы измерения; ОКЕИ - Общероссийский классификатор единиц измерения. ГОСТ 8.417-2024 «Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы величин»
Для объектно-ориентированной модели данных применяется перечислительная система классификации с иерархической структурой и плавающим числовым методом кодирования. При построении иерархической структуры используется нисходящий метод, при котором иерархические уровни наследуют классификационные признаки и иные характеристики классов. Такая структура классификации формируется из композиции родовых и партитивных отношений.
Для обеспечения гармонизации объектного иерархического классификатора с общероссийскими и ведомственными классификаторами указывается связь (мэппинг) с их кодами. Классификатор и наборы классификационных характеристик НСИ формируются только из ДС и поддерживаются при актуализации и введении новых документов. Данная методология позволяет обеспечить соответствие классификации из ДС, применение стандартизированных терминологии и набора классификационных характеристик НСИ, гарантировать его наследование от верхнего до конечного уровня классификатора.
С целью моделирования данных и создания эталонных моделей НСИ для дальнейшей ее каталогизации по вышеуказанной методологии разработана система RSClass, схема функциональной архитектуры которой представлена на рис. 2.
Рис. 2. Функциональная архитектура RSClass
В настоящий момент апробируются алгоритмы машинного обучения по извлечению неструктурированной информации из ДС, поиску и подбору ДС по классификационным признакам, полуавтоматической классификации и формированию наборов характеристик НСИ.
Созданные эталонные модели данных могут применяться в качестве шаблонов описания НСИ, а также для машинного обучения и обучения языковых моделей ИИ в виде датасета. Для целей каталогизации НСИ на основе эталонных моделей, сформированных в RSClass, разработана система единой цифровой нормативно-справочной информации (ЕЦ НСИ), схема функциональной архитектуры которой приведена на рис. 3.
Рис. 3. Функциональная архитектура ЕЦ НСИ
ЕЦ НСИ позволяет каталогизировать:
Функционал ЕЦ НСИ также предоставляет возможность:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Методология и технологии АО «ИндигоСофт ЦТ» позволяют закрыть многие проблемы и потребности, а именно:
Рассмотренная методология и новые технологии открывают перед участниками рынка широкие перспективы. На их основе могут быть сформированы общая система национальной и межгосударственной каталогизации, единый межгосударственный каталог. Станет возможным автоматизированный обмен данными и обогащение НСИ национального и корпоративных каталогов для повышения качества формирования программ и планов снабжения, точного подбора аналогов. В перспективе планируется создание национальной специализированной языковой модели ИИ. Однако для успеха этой работы необходимо тесное взаимодействие и сотрудничество всех заинтересованных сторон.
Автор статьи:
Виталий Викторович ЩУКИН - генеральный директор АО «ИндигоСофт ЦТ»
Одно письмо с лучшими материалами за неделю.
Подписывайтесь, чтобы ничего не упустить.
Менеджер свяжется с Вами в ближайшее время!
